以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型引起了人工智能领域新一轮技术革命的浪潮。生成式语言模型在日常沟通、生活、办公等场景中的应用已经让大家看到了人工智能所带来的巨大改变。同样，在垂直领域的生成式语言模型也蕴藏着巨大的应用前景。
森亿智能基于多年医学自然语言处理技术的累积，结合医疗领域垂直业务场景的经验与实践，始终致力于打造无缝一体化数据治理和数据应用，积极探索病历生成式语言模型，不仅对于开拓医疗生成式语言模型应用的商业化场景具有里程碑的意义，同时也为未来数智化应用的发展提供了更多创新形态。
01 布局病历自动书写，“医疗GPT”应用迎来新范式
医疗领域超高的专业复杂度，给医疗生成式语言模型的落地应用带来了新的挑战。这不仅仅需要有成熟高效的研发体系，还需要将医学知识体系化并与之结合，两者缺一不可。
森亿智能的产品战略布局一直围绕将数据治理、数据应用与业务流程紧密结合，为了从源头上解决病历书写质量与效率的问题，针对病历书写这一常见的医院工作场景，经过了大量的模型优化与调试。
此次森亿智能发布自主研发的病历生成式语言模型，能够根据患者的信息、跟随医生思路自动灵活扩写病历，包括病情描述、鉴别诊断、治疗方案等信息，边写边生成，无需选择病历模板即可轻松完成病历生成。此外，该模型还可以根据医生的使用目的代入不同角色（交班、汇报、出院），以多种角度和方式总结生成病历摘要、治疗建议，出院小结。
02 “懂行！”——病历自动书写原来可以如此“灵动、智能”
1 “懂”医生思维，智能扩写文书，提质增效
通常临床医生写病史，需要在脑海中先勾勒病史要点框架，同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息，不仅费时耗力，还可能出现差错。
而“懂”医生思维的AI智能扩写，让病历书写成为临床医生和人工智能的“协作配合”。
例如：在《入院记录》中，临床医生的文书变成了与人工智能一起配合“协作配合”。
首先临床医生提供“主诉”，系统会根据这个信息自动生成“起病情况描述”，
当临床医生补充“肿块边缘清晰”这一描述信息后，系统自动补全了“肿块质地、活动性"等同类伴随症状的描述。
人工智能在书写过程中“如影随形”，临床医生只需“画龙点睛”，无需再“层层垒土”，让繁重的临床文书工作变得高效、省心、内涵、灵活。
2 “懂”医疗场景，多样化总结病历摘要，灵活应用
临床医生经常需要在常规工作之外，根据不同临床业务的需求对病史信息进行分析总结。一旦分析总结没有及时记录，就极易丢失；使用表格总结，又会过于繁琐、效率也不高。
在智能化病历书的场景下，可以根据不同临床应用目的，以多种方式对文书进行总结，生成不同摘要表格。
例如：根据同一份《入院记录》，可生成用于查房交班汇报的“简明版”病历摘要，也可以根据教学讨论的需求，生成用于病例讨论的“详细版”病历摘要。
3 “懂”工作流程，智能生成《出院小结》，让医生从“电脑桌旁”回到“患者床旁”
在日常临床工作流程中，基于患者之前的文书内容将会生成大量的流程性文书工作，如《出院小结》、《转入、转出记录》。临床医生需要经常来回切换翻阅，通过复制文书来进行二次内容整合，从而花费了大量的时间。
在智能化病历书的场景下，可以通过总结EMR中患者的住院文书，分析概括关键信息，智能生成《出院小结》。
例如：分析《手术记录》的"手术经过"后，将其中的内容概括改写进《出院小结》的“诊疗经过”。
这将极大节省医生在患者出院前的文书工作时间，让医生的工作时间能够更充分应用于与患者沟通，提升患者服务的质量。
03 “亿”路前行，持续创新
此次病历生成式语言模型的推出，无疑将为医疗数字化转型注入新的活力，对于提高医疗服务质量和效率、推动医疗服务的创新升级具有重要意义。伴随着医疗人工智能技术的蓬勃发展，它也将“润物细无声”般衔接医疗的每一个场景，成为未来医疗的重要组成部分。
森亿智能将继续以医学人工智能技术为驱动，坚持自主研发和技术创新，不断结合技术优势探索医疗场景的创新应用；以最优化每一个医疗决策为企业使命，全面助推医疗数字化转型。
森亿智能病历生成式语言模型将于2023年4月14-16日在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会（2023 CHITEC）上正式亮相，欢迎大家关注，还可抢先体验“智能扩写文书”功能！
