新闻中心
打牢医院信息化根基,AI提速智慧医院建设
2019-07-13

精耕细作 打牢医院信息化建设根基

7月5日下午,由森亿智能主办的“AI+信息化:智慧医院建设的实践与思考”专题卫星会同期召开。本次会议邀请了多位业内专家就医院信息化建设和人工智能应用进行了深入的交流与分享。会议伊始,来自福建医科大学孟超肝胆医院院长刘景丰在致辞中表示:“AI+信息化,我们在一起的意义是,数据领航,信息赋能,逐梦健康,开启新的征程。”

 

在互联互通政策解读板块中,中国软件测评中心副主任黄江平以《医院信息互联互通标准化成熟度测评》为题,深入介绍了当前测评的具体要求与关注点。黄江平主任表示,医院信息互联互通标准化成熟度测评4级及以上等级不仅要求建立基于电子病历的医院信息平台,而且还要实现应用层面的整合,具备总线架构。这需要医院领导重视、临床支持、医技配合,是在大家的共同努力下完成的,而不仅仅只是信息部门自己的事情。紧随其后,江苏省卫生统计信息中心科长唐凯在专题演讲中表示,在江苏省开展卫生信息化的一大经验是政策和标准必须先行。因此,在国家标准的基础上,江苏省发布了27项地方卫生信息标准,并实现动态发布和管理。精彩的政策解读板块结束后,佛山市妇幼保健院信息中心主任马丽明以《新一代数据中台建设的探索》为题与现场嘉宾们进行了分享。马主任深入浅出的讲解得到了现场与会专家的热烈反馈。

 

目前,医院已经进入到医疗大数据和人工智能时代,之前的集成平台方案已经难以满足医院的新需求,需要信息集成平台的方案进一步迭代。森亿智能基于AI的新一代医院信息平台能够帮助医院打破“信息孤岛”,实现全院数据互联互通,全面提升医院精细化管理与医疗服务水平。将AI赋能临床应用,使不同场景的临床业务有“据”可循,让AI产品与医院的临床业务共同进步,实现医院的智慧化管理与新兴技术的迭代。

 

左上:福建医科大学孟超肝胆医院刘景丰、右上中国软件评测中心黄江平、左下江苏省卫生统计信息中心唐凯、右下佛山市妇幼保健院马丽明

 

大势所趋 数据驱动智慧医院建设

来自康奈尔大学威尔医学院副教授王飞谈道,在当今的医疗系统中,医学数据、医学证据和临床实践这三者往往是割裂的,相互之间没有反馈,造成数据管理、医学证据利用、临床实践成果转化的问题,最终造成大量数据的流失与浪费。在理想的医疗系统(学习型医疗系统)中,医学数据、医学证据和临床实践这三者应该是闭环的,互相促进、带来增益、越用越好。

 

本次论坛的主持人、上海儿童医学中心党委副书记王伟在《基于医疗大数据治理的临床科研实践》的专题讲课中,详细介绍了上海儿童医学中心一系列临床科研的创新探索。王伟副书记认为,“临床数据是研究的基础,但目前的数据质量有待提高;在临床科研领域利用人工智能技术能够通过数据治理提高数据的可用性;进一步支持科研层面的数据挖掘。”王伟还详细阐述了临床科研场景的应用案例,同时也对当前的阶段性研究成果进行了分享,如结合AI技术协助心胸外科判断诊疗风险。6月,上海儿童医院中心与森亿智能正式签署战略合作,双方针对儿科领域的常见疾病以及部分临床重症疾病展开研究,以临床指南、国家临床路径为基础,结合儿中心的优质临床数据开展机器学习与建模预测,实现覆盖疾病预防、筛查、患者评估分层、治疗、效果评估等全流程的临床决策辅助支持,提高儿科临床医务者的效率,规范临床诊疗过程,真正打造惠及儿科患者的智慧医疗体系。

 

最后一位演讲嘉宾是来自上海市第十人民医院信息管理处处长夏洪斌,在《AI时代下医院智慧应用的探索》的主题演讲中,夏洪斌处长表示:“医院信息化建设对于智能化应用的搭建非常重要,信息化建设如果做不好的话,其他都是浮云。”据夏洪斌介绍,上海十院在人工智能方面的探索主要聚焦三个方面:第一,AI+临床医疗;第二,AI+医学影像;第三,AI+医院管理。现场,夏洪斌着重介绍了“VTE(静脉血栓栓塞症)智能化预测及辅助诊疗系统”的应用情况;VTE具有高发病率、高死亡率、高误漏诊率的特点,已经被列为医疗质量评估的重要指标。在VTE智能化预测及辅助诊疗系统上线后每周平均可为600名护士节约150小时工作时间,比传统的人工判断更为精准,能够有效降低VTE的发生率。该案例在中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上获得了“人工智能应用落地30最佳案例”。

 

左起:康奈尔大学威尔医学院王飞、上海儿童医学中心王伟 、上海市第十人民医院夏洪斌

 

医院迈向数据化、智能化的机遇与挑战

会议的最后一个环节圆桌讨论由上海交通大学医学院附属新华医院大数据中心主任潘伟华主持,中国软件评测中心标测部孟晓主任、南昌大学第二附属医院信息处易应萍处长、山东省立医院网络管理办公室王永杰主任、四川大学华西第二医院信息科吴邦华主任共同参与,几位嘉宾就医院迈向数据化、智能化的机遇与挑战展开了热烈的讨论。

 

亟需解决数据质量与数据标准化这两大问题得到了在场嘉宾的一致认同,潘伟华主任总结道:“AI需要学习,学习需要高质量数据,我国的医疗资源利用率较低,先做好标准,才能把AI做起来,AI已然是一张名片。”

 

这与森亿智能致力于助推医院从信息化走向数据化、智能化的理念不谋而合。目前,森亿智能已经在百余家医院,覆盖全国20余个省份及地区,践行数据治理与标准化,进一步解决临床数据可用性的问题,并且结合领先的人工智能算法,实现了智慧临床研究、智慧医院信息平台等解决方案的落地,切实帮助临床部门、信息科与医院管理提能增效,优化每一个医疗决策,最终让每一位患者享受到高效、优质的医疗服务。

 

 

左图:上海交通大学医学院附属新华医院 潘伟华,右图(从左至右):中国软件评测中心孟晓 、南昌大学第二附属医院易应萍、山东省立医院王永杰、四川大学华西第二医院吴邦华

 

当前,国家卫健委不断加强以电子病历为核心的医院信息化建设,出台智慧医院相关政策,推动医院运用智能化、信息化手段,提高医疗质量和效率,提升精细化、信息化管理水平。与此同时AI技术的进步则带来了巨大的力量,为医疗事业发展插上智能翅膀。随着人工智能、大数据、物联网等技术与医疗行业的融合发展,医院信息化建设已然进入新阶段,开始从信息化往数据化和智能化的方向发展。