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国家健康医疗大数据项目成果亮相墨尔本,森亿智能核心技术引国际专家热议
2019-07-12

摘要:由森亿智能撰写的有关急性冠脉综合征(ACS)他汀治疗领域的学术论文被国际血栓与止血学会年会(ISTH2019)收录,森亿智能赵洪鑫博士在大会做学术报告。该研究是国家健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程(福州)项目建设启动以来,首次在国际学术界发表成果并获得肯定。

 

2019年第27届国际血栓与止血学会年会(ISTH2019)于2019年7月6-10日在澳大利亚墨尔本举行。国际血栓与止血学会(ISTH)是一个全球性的非营利性会员组织,成立于1954年,起初命名为国际血栓与止血委员会,1969年正式更为现名。

ISTH的使命是促进对血栓和出血性疾病的认识、预防、诊断和治疗,包括血小板功能及其调节,血栓形成、纤溶和溶栓机制,以及血栓栓塞性疾病等新兴领域。ISTH发展至今,已成为全球领先的血栓与止血相关的专业组织,在全球98个国家和地区拥有超过5000名成员。

ISTH年会是血栓与止血领域最具影响力的国际盛会,数千名世界一流的血栓、止血和血管生物学专家齐聚一堂,展示最新研究成果,交流最新学科发现,共同探讨改善患者护理的最新临床应用,促进对血栓和出血性疾病的全面认识、预防、诊断和治疗。

 

 

在本届大会上,来自森亿智能真实世界研究团队的赵洪鑫博士介绍了中国急性冠脉综合征患者他汀治疗的现状:“我国急性冠脉综合征患者强化他汀治疗专家共识,推荐ACS患者积极地尽早启动他汀治疗,但中国ACS患者接受他汀尤其是强化他汀治疗的比例普遍较低。我们报导了中国ACS患者他汀治疗现况、变化趋势、各种他汀药物治疗的临床结局和影响因素,通过大数据展示了最接近实际临床的研究结果。”

参会的国际专家对此次研究成果产生了浓厚的兴趣,高度赞赏了近年来中国健康医疗大数据建设的进度及中国学者的科研产出。中国人口基数大,数据量级大,医院数据质量也逐年提高,非常有利于开展以患者为中心的临床研究。

 

 

中国患者的治疗路径急需真实世界证据支撑,本次研究创新地采用区域化健康医疗大数据作为研究基础。区域化健康医疗数据是研究当地医疗治疗现况最精确的研究手段之一,客观反映了近年来治疗路径的变化趋势。

 

据悉,该项研究成果是国家健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程(福州)项目建设启动以来首次在该领域的国际发声,也是国家健康医疗大数据平台在严守数据安全底线下,由中国学者独立、自主进行科学研究的首个成果。

 

“如何在严格遵循数据安全的前提下进行研究和转化是该项目的最大难点。”森亿智能副总裁马汉东介绍说,“国内政府及医院越发注重健康医疗数据的安全与合规使用问题,而国家健康医疗大数据平台项目的安全标准为全行业最高。本次研究的所有数据均经严格的脱敏及应用管控。我们坚信行业需要在规范的道路上稳步前行,因此我们希望本次的成果发布成为医疗数据合规应用的典型案例。”

 

近年来,随着国内医院、区域以及国家健康医疗大数据平台基础建设的不断完善,基于真实世界临床数据的研究进入了收获期。然而,从原始数据到应用成果的路径十分曲折。

 

据悉,仅国家健康医疗大数据福州项目,森亿智能就投入了数十个工程师驻场数月进行基础数据治理工作。在最终数据应用前,需要对原始电子病历数据采用通用数据模型进行按患者的数据整合、语义标准化,并用人工智能算法形成结构化数据库。数据治理的每一步都决定着未来数据应用的效率与正确性。也正是基于这样的情况,很多缺乏基础数据治理投入的健康医疗数据项目无法最终“交钥匙”。

 

“一哄而上的人多,发现问题的也多,但撸起袖子干苦活真正走到最后的寥寥无几。”马汉东介绍,“看大数据的价值,一定不要光看数据量级,更要看产出。原始的大数据必然要经过最专业的加工方能产生价值。我们希望可以通过我们的努力让更多临床数据焕发生机、产生价值。”

 

森亿智能作为国内医疗人工智能领头羊企业,以医学自然语言、数据挖掘等技术见长;创造性地将 AI 技术应用至区域临床数据治理。在数据标准化方面,将国内非标准的临床数据映射至国际标准本体库。在确保科学性的前提下支持跨医疗机构、不同颗粒度的快速查询。在数据结构化方面,森亿智能专业的自然语言信息抽提引擎从非结构化病历中抽取隐藏的重要信息,扩充临床信息的可用维度。

 

同时,森亿智能也同步联合其他机构将更多异源数据进行合并,形成全面的健康医疗大数据库。据悉,今年森亿智能与高校和医院合作在J Pediatr等同行评审期刊上已有数篇论文发表,下半年也将在ISPE、IDF、AHA等大会发布一系列的重要研究成果。