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上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心(简称“儿中心”)是由上海市人民政府与世界健康基金会(Project HOPE)合作共建的一所集医、教、研于一体的三级甲等儿童专科医院。2011年,美国新任驻华大使骆家辉先生到访医院,将儿中心誉为“中美医学成功合作典范”。 医院作为上海交通大学医学院的附属医院,儿科学专业已经成为国家重点学科、211工程、985工程、085工程重点建设学科,相关儿科亚专业相继获得国家临床重点专科、上海市医学重点学科及上海市公共卫生重点学科等。医院还设有国内首家儿科转化医学研究所、卫生部重点实验室、卫生部首批小儿先天性心脏病诊断和介入治疗继续教学的培训基地、上海市小儿先心病研究所、上海市首批临床医学中心,以及儿童听力、儿童血液肿瘤、注意力缺陷、呼吸循环、小儿肝病、儿童癫痫、儿童睡眠障碍等多个研究所及临床诊治中心。 15年来,先后获得国家科技进步二等奖5项 (合作2项), 多次获得上海市科技进步一等奖、中华医学会科技进步奖、教育部科技进步奖、宋庆龄儿科医学奖等重大科研奖励。

落地解决方案
方案咨询

项目背景及业务诉求

上海儿童医学中心是国家级的研究型医院,医院各个科室承接了大量的科研课题和项目,但是由于缺乏医院级的科研数据工具,导致不同科研课题,都选用了不同的工具进行科研数据的采集和管理,这些课题的科研数据都是医生耗费大量时间和人力进行记录的,数据价值很大,但是医院对于这些宝贵的科研数据很难管理,课题结束后,科研数据就很难延续和继续挖掘,未能形成医院级的科研数据资产。

打破信息孤岛

医院存在“信息孤岛”的现状,未能实现信息融合与数据共享

提高数据质量

全院数据需进行整合、治理,将临床数据转化为可用的科研数据

高效数据抽取

传统的报表形式耗费大量人力,数据分析结果呈现单一受到表单的极大制约

累积数据资产

数据的后结构化及标准化程度不足,需实现跨科室、贯穿诊疗全流程的数据整合

项目方案介绍

项目以病人为核心,将和疾病全病程相关的院内数据和院外随访数据整合,通过人工智能的数据治理方法,实现科研数据的治理和转化,形成科研大数据中心,并通过提供智能病历筛选、智能数据采集、智能随访工具、智能多中心工具、智能统计分析等8大模块科研智能化工具集,全面覆盖医生前瞻性、回顾性、多中心研究的需求,有效促进临床研究发展,帮助医院提升科研效率并加速学科建设,提高整体临床科研实力。

客户收益及成果

1. 平台自2017年11月正式上线,在2个月内集成治理了院内12大系统 /8大厂家,从2006年至今13年数据,总数据量达4亿余条;形成了高可用和高质量的科研数据资产,全面支撑全院级科研平台和专病数据库的应用,大幅提高了医院的科研效率和产出;
2. 以患者为核心,将和疾病全病程相关的院内数据和院外随访数据整合,通过人工智能的数据治理方法,形成科研大数据中心,并通过科研智能化工具集,全面覆盖医生前瞻性、回顾性、多中心研究的需求,有效促进临床科研发展,帮助医院提升科研效率并加速学科建设,提高整体临床科研实力;
3. 平台在心胸外科、呼吸科等十余个科室的30余个科研项目中深入应用,有效支撑20余个前瞻性研究项目,其中有3个为全国多中心项目,进一步推动医院科研实力的整体提升。2021年,由上海儿童医学中心·上海智慧儿科临床诊治技术工程技术研究中心与森亿智能联合撰写的一篇关于儿童脓毒性休克预警模型的科研论文,在SCI期刊Frontiers in Oncology-Hematologic Malignancies (影响因子6.244)上完成了发表。

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