南昌大学第二附属医院拥有东湖院区、红角洲院区两大主院区，开放床位4000余张，是一所集医疗、教学、科研、预防保健、急救、康复为一体的现代化大型三级甲等综合医院。是江西省名列前茅的品牌医院，江西省急危重症和疑难病患者的首选医院，是中部地区重要的医疗救治、医学教育和医学科学研究中心。医院卫生服务能力雄厚，年门急诊量超过200万人次，出院人次14.27万，手术台次6.38万，平均住院天数7.40天，医疗服务高效运转，疑难手术频开，甲状腺恶性肿瘤DRGs连续5年位居全省第一，颈动脉支架和内膜剥脱技术等血管外科手术达国内领先水平，三四级手术占比超过92%，引领全省。充分发挥全省龙头医院的网络辐射作用，与123家医疗单位建立医联体合作关系，成立18个专科联盟，覆盖400余家基层医院。先后荣获“全国文明单位”、“全国五一劳动奖章”，连续三年获评“中国医院百强院”，入选国家建立健全现代医院管理制度试点医院，在2018年度全国三级公立医院绩效考核中考评等级为A+，位居江西首位、全国第24位。
项目背景及业务诉求
近5年来，南昌大学第二附属医院作为省级以上课题数及经费数位居全省第一的医院，面对临床诊疗创新技术的应用实践需求的不断增加，医院急需加快研究型医院的转型建设，充分发挥临床诊治资源优势和研究平台优势，立足基础研究、临床研究和转化研究；通过应用持续产出的科技创新成果来推动临床诊治水平不断提升。
提高数据质量
加快研究型医院转型
加强临床质量管控
项目方案介绍
构建覆盖患者全病程数据的科研数据库，通过自然语言处理、机器学习等技术使多源异构的临床数据变成满足临床研究细粒度要求、可直接用于临床研究统计分析使用的结构化、标准化的高质量数据，为医院实现数据应用奠定坚实的研究级数据基础。同时，基于深度治理后的医疗数据，实现数据驱动的高效临床质量管理，针对VTE防治、进一步实现覆盖患者诊疗全流程的Caprini量表自动填充与评估，单次Caprini量表评估时间平均减少了80%。针对单病种上报与管理，实现数据的自动采集与上报管理，形成以患者为核心的管理平台。
客户收益及成果
1. 医院通过大数据平台建设以及数据治理成果，建立了医疗科研大数据平台，助力医院科研工作者快速检索数据、队列发现、前瞻性及回顾性项目研究，大大提高了科研数据挖掘效率。依托该平台已支持了全院1000余临床队列及600余科研项目数据需求，覆盖了全院90%科室及研究团队，协作获得20余项课题、百余篇论文等科研成果。其中， 本项目团队获批十余项大数据及人工智能相关课题、软著11项、发表论文10余篇，其 中国家级项目三项，SCI论文四篇，总经费达800多万元；
2. 基于医疗大数据平台建立了智慧VTE防控管系统以及基于大数据的单病种上报系统。其中，VTE防控管系统提供量表填写、风险提示、治疗建议等辅助功能，减少了医生工作压力，提高了VTE防治水平。应用一年VTE评估率已达到98%，临床医师认可自动填充数据比例超过65%，减少了医院VTE发生率和死亡率；
3. 基于大数据的单病种上报系统是利用大数据平台治理后的标准数据对接国家单病种上报接口，覆盖了单病种51个病种，超过5000项填报项，自动采集率全部达80%以上，实现了智能化的闭环单病种质控管理，大幅减轻了临床工作负担，提升单病种质控管理水平和效率。
