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上海交通大学医学院附属新华医院

上海交通大学医学院附属新华医院创建于1958年,是新中国成立以来上海自行设计建设的首家综合性医院。是一家学科门类齐全、特色鲜明,门急诊量位列上海医院前茅的三级甲等医院。是全市三级医院中唯一一所同时拥有围产和完整儿科亚专业的综合性医院,为首批国家级儿童早期发展示范基地。新华医院先后获得全国先进集体、全国卫生系统先进单位、全国卫生系统卫生文化建设先进单位、上海市文明单位和上海市五一劳动奖状等荣誉称号。

落地解决方案
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项目背景及业务诉求

医院在大力推进改革与创新过程中,深切认识到数字化医院建设的重要意义,积极探索数字化医院发展的新战略。新华医院的信息系统建设相对比较完善,但是缺乏医疗大数据治理、科研应用、分析的信息化支撑平台,导致基于医疗数据驱动的临床研究受限,无法发挥医院的科研优势。

提高临床数据质量

临床信息数据体量大,储存分散,难以直接提取为可用的科研数据

构建科研应用智能化平台

缺乏高效科研工具,导致基于医疗数据驱动的临床研究受限

加快研究型医院转型

数据获取过程复杂,临床科研周期长,临床科研成果转换缓慢

项目方案介绍

本项目通过建设基于人工智能的全院级科研一体化平台,对医院原有临床业务系统中海量的非结构化数据进行整合治理,构建符合科研维度、高质量的专科的单病种数据库。解决院内医疗数据的非结构化和非标准化问题,面向医院重点专科提供临床科研数据采集和分析服务,全面覆盖前瞻性、回顾性、多中心研究的需求,满足不同临床医生不同的科研诉求。

客户收益及成果

1. 为全院各专科提供临床科研检索和分析服务,对原有临床病历数据进行结构化、标准化的整合治理,构建了符合科研维度、高质量的科研数据库;
2. 利用自然语言处理、机器学习等AI技术,有效解决了院内医疗数据特别是积压的历史数据的非结构化和非标准化问题,满足科研队列发现和科研变量提取同时,为临床辅助决策系统提供高质量的数据支撑;
3. 建设了肝母细胞瘤专病库及先心病专病库,在此基础上临床研究人员获取数据更便捷、科研管理更高效、探索新的研究方向更容易,从而实现科研效率整体提升,不断提升学术研究能力,实现医院临床学术研究质和量提升。

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